Sebanyak 634 item atau buku ditemukan

SPSS Komplet untuk Mahasiswa

Para mahasiswa paling tidak menggunakan SPSS sekali untuk menyelesaikan tugas akhir penelitiannya. Oleh karena itu, kunci sukses memenangkan ujian akhir adalah sanggup mengolah data dan mengambil kesimpulan menggunakan uji-uji statistik SPSS. Namun masalahnya, SPSS adalah program yang sulit digunakan. Tanpa bimbingan, baik langsung melalui dosen maupun buku-buku referensi, akan sulit memahami cara kerja SPSS. Oleh karena itu, buku ini dibuat bagi para mahasiswa yang ingin mempelajari SPSS. Dengan membaca buku, para mahasiswa tidak perlu terikat oleh waktu dan tempat yang dapat disediakan oleh para dosen. Kapan pun diinginkan, buku SPSS ini bisa membimbing langkah demi langkah bagaimana mengolah data-data penelitian dan cara mengambil kesimpulan melalui tabel-tabel yang dihasilkan program SPSS. Semoga setelah membaca buku ini, para mahasiswa dapat mengerjakan ujian dan tugas akhir dengan gemilang dan tanpa hambatan apa pun.

Para mahasiswa paling tidak menggunakan SPSS sekali untuk menyelesaikan tugas akhir penelitiannya.

The Master Book of SPSS

SPSS adalah salah satu software yang dapat digunakan untuk mengolah data dan mudah dioperasikan. Buku ini berisi panduan pengolahan data dengan langkah-langkah yang sistematis, disertai contoh untuk setiap ujinya, lengkap dengan bagaimana cara menginterpretasikannya. Topik bahasan buku ini meliputi: Penelitian – Mengoperasikan SPSS – Statistik Deskriptif – Analisis Validitas dan Reliabilitas suatu Kuesioner – Pengujian Normalitas per Variabel – Chi-Square – Korelasi – Regresi Linear Sederhana dan Berganda – Uji Asumsi Klasik – Uji Normalitas untuk Regresi Linear – Mengatasi Masalah Asumsi Klasik – Mengatasi Data yang tidak Normal untuk Regresi Linear – Regresi Binary Logistik – Uji Beda Parametrik dan Non Parametrik – Membuat Tabel Statistik dengan SPSs

SPSS adalah salah satu software yang dapat digunakan untuk mengolah data dan mudah dioperasikan.

Mahir Mengolah Data Penelitian dengan SPSS 25

SPSS banyak digunakan untuk mengolah data statistika, baik statistika parametrik maupun statistika nonparametrik. Dengan sistem operasional yang mudah dipelajari dan output yang mudah dipahami, SPSS masih menjadi software populer yang banyak digunakan di Indonesia. Buku ini akan mengupas tuntas aplikasi SPSS dalam contoh studi kasus penelitian. Diharapkan pengguna SPSS dapat memahami data penelitian dan juga dapat menginterpretasikan hasil dari analisis SPSS yang dibuat. Pembahasan dalam buku mencakup: - Memulai SPSS - Analisis Statistika Deskriptif untuk Data Kuantitatif dan Kualitatif - Analisis Variansi Satu Faktor untuk Efek Tetap dan Random - Analisis Variansi Dua Faktor untuk Efek Tetap dan Random - Analisis Variansi Tiga Faktor untuk Efek Tetap dan Campuran - Analisis Regresi Linier Berganda untuk Variabel Kuantitatif dan Kualitatif - Anakova untuk Satu atau Dua Faktor dan Satu atau Dua Kovariat - Statistika Nonparametrik

SPSS banyak digunakan untuk mengolah data statistika, baik statistika parametrik maupun statistika nonparametrik.

Belajar Otodidak SPSS Pasti Bisa

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian. Program SPSS juga dikenal di kalangan peneliti sebagai program pengolahan data yang mudah digunakan dan mudah untuk diinterpretasikan hasilnya. SPSS membantu para peneliti memecahkan berbagai persoalan dalam penelitian, khususnya penelitian yang menggunakan metode kuantitatif dan/atau eksperimen. Dalam buku ini dipaparkan teknik dasar pengolahan data secara deskriptif, antara lain mengetahui nilai rata-rata, simpangan baku, skor terkecil, skor terbesar, frekuensi, persentase data, dan menampilkan data dalam bentuk diagram. Tidak hanya analisis data secara deskriptif, di sini juga mengupas tuntas mengenai validitas, reliabilitas, normalitas data, uji beda, uji korelasi, uji regresi, analisis faktor, dan teknik analisis tambahan yang jarang ditemukan pada buku SPSS lainnya, yaitu Analysis of Covariance (ANCOVA) dan Multivariate of Covariance (MANCOVA). Sudah banyak buku sejenis yang beredar, namun buku ini layak Anda miliki karena isi buku ini secara rinci dan “to the point” menjelaskan langkah demi langkah pengolahan data menggunakan SPSS. Dilengkapi juga dengan penjelasan tentang cara menginterpretasikan hasil analisis statistik, termasuk cara menuliskannya ke dalam makalah penelitian. Bagi Anda yang ingin mempelajari SPSS tanpa bimbingan siapa pun, buku ini sangat cocok untuk Anda.

SPSS dikenal luas oleh peneliti-peneliti ilmu sosial dan ilmu ekonomi sebagai salah satu aplikasi terpopuler untuk pengolahan data penelitian.

Panduan Praktis Mengolah Data Kuesioner Menggunakan SPSS

Penggunaan kuesioner atau angket sebagai alat survei tidak hanya digunakan oleh mahasiswa yang ingin menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis, atau disertasi. Lebih dari itu, penggunaan kuesioner juga banyak dilakukan oleh berbagai perusahaan yang ingin mendata dan mengolah data kuesionernya untuk meningkatkan kualitas layanan perusahaan mereka. Melihat fenomena tersebut, penggunaan SPSS untuk mengolah data kuesioner tidak hanya mendominasi dunia akademisi saja, ada banyak manfaat dan kegunaan lainnya. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk memberikan panduan praktis bagaimana kita bisa mengolah data kuesioner secara runut dan sistematis mulai dari analisis deskriptif, melakukan uji validitas dan reliabilitas, uji normalitas dan homogenitas, pengelompokan atau kategori data, hingga berbagai pengujian yang lebih kompleks, seperti analisis regresi dan analisis korelasi. Bahkan buku ini juga hadir dengan sebuah bab khusus yang mengulas tentang analisis jalur atau path analysis serta bab khusus mengenai regresi logistik Tidak sekedar menguraikan langkah-langkah untuk menggunakan SPSS saja, buku ini juga dilengkapi dengan penjelasan atau proses analisis output yang diperoleh dari perhitungan SPSS yang tentunya akan memudahkan pemahaman pembaca.

Penggunaan kuesioner atau angket sebagai alat survei tidak hanya digunakan oleh mahasiswa yang ingin menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis, atau disertasi.

Statistik Multivariat dengan SPSS

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik ‘klasik’ seperti uji t, Anova, dan lainnya. Buku ini merupakan revisi dari Buku Latihan Statistik Multivariat. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Isi buku mencakup: • Persiapan Awal Statistik Multivariat: Pemahaman Statistik Multivariat Uji Kelayakan Data Seleksi Data • Statistik Multivariat Dasar: Factor Analysis Cluster Analysis Discriminant Analysis MANOVA Canonical Correlation Conjoint Analysis • Statistik Multivariat dalam Grafik: Multidimensional Scaling (MDS) Categorical Analysis (CA)

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik _klasik_ seperti uji t, Anova, dan lainnya.

Model-Model Linier dan Non-Linier dalam IBM SPSS 21

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier"""

"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini.

Buku Pintar IBM SPSS Statistics 19

"IBM SPSS STATISTICS 19 merupakan nama baru dari SPSS versi 19 yang merupakan program komputasi statistik yang sangat populer di Indonesia karena kemampuan dalam menyediakan komputasi yang handal. Buku ini menjelaskan cara menggunakan program tersebut secara rinci mulai dari cara memulai, mendesain variabel, memasukkan data, mengolah, menganalisis dan melakukan interpretasi. Dengan demikian pembaca akan dituntun secara sistematis untuk menguasai program ini. Buku yang terdiri dari 20 bab ini membahas diantaranya: - Cara operasi yang mencakup diantaranya: mengenal fitur baru, menggunakan data editor, mempersiapkan data dan mendesain variabel, transformasi data, menangani keluaran dalam viewer, menggunakan sintak perintah, dan menggunakan grafik. - Aplikasi statistik deskriptif yang mencakup bahasan diantaranya distribusi frekuensi, tendensi sentral, dispersi, simteris data, dan ketinggian puncak data. - Aplikasi statistik inferensi yang membahas rumus - rumus popular yang sering digunakan untuk riset skripsi mahasiswa, yaitu: korelasi, regresi linier dan uji t. Untuk melengkapi persyaratan data yang baik, dibahas pula cara menguji normalitas data serta validitas dan reliabilitas instrumen pengambilan data primer. - Membahas landasan teori yang mendalam mengenai rumus - rumus yang dibahas; serta menuntun pembaca untuk mempelajari rumus - rumus statistik didasarkan pada frekuensi seringnya rumus - rumus tersebut digunakan dalam riset oleh mahasiswa. "

"IBM SPSS STATISTICS 19 merupakan nama baru dari SPSS versi 19 yang merupakan program komputasi statistik yang sangat populer di Indonesia karena kemampuan dalam menyediakan komputasi yang handal.

Belajar Sendiri SPSS 16

SPSS atau Statistical Product and Service Solutions merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan untuk melakukan kemampuan analisis statistik dengan berbagai model analisis yang lengkap

SPSS atau Statistical Product and Service Solutions merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan untuk melakukan kemampuan analisis statistik dengan berbagai model analisis yang lengkap

Mengenal Prosedur-Prosedur Populer dalam SPSS 23

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS. Pada versi 23, prosedur ini dapat dihitung menggunakan perintah-perintah dalam menu utama yang tersedia. Pada versi 23 ini, SPSS juga mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif, dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan - Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial - Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal - Merancang simulasi untuk membuat model riset terbaik - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung - Menampilkan hasil riset dalam grafik - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ancova)

Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset.