| 011304 |
Tersedia di Library of UI BBC
|
"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier"""
"""Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini.
"IBM SPSS STATISTICS 19 merupakan nama baru dari SPSS versi 19 yang merupakan program komputasi statistik yang sangat populer di Indonesia karena kemampuan dalam menyediakan komputasi yang handal. Buku ini menjelaskan cara menggunakan program tersebut secara rinci mulai dari cara memulai, mendesain variabel, memasukkan data, mengolah, menganalisis dan melakukan interpretasi. Dengan demikian pembaca akan dituntun secara sistematis untuk menguasai program ini. Buku yang terdiri dari 20 bab ini membahas diantaranya: - Cara operasi yang mencakup diantaranya: mengenal fitur baru, menggunakan data editor, mempersiapkan data dan mendesain variabel, transformasi data, menangani keluaran dalam viewer, menggunakan sintak perintah, dan menggunakan grafik. - Aplikasi statistik deskriptif yang mencakup bahasan diantaranya distribusi frekuensi, tendensi sentral, dispersi, simteris data, dan ketinggian puncak data. - Aplikasi statistik inferensi yang membahas rumus - rumus popular yang sering digunakan untuk riset skripsi mahasiswa, yaitu: korelasi, regresi linier dan uji t. Untuk melengkapi persyaratan data yang baik, dibahas pula cara menguji normalitas data serta validitas dan reliabilitas instrumen pengambilan data primer. - Membahas landasan teori yang mendalam mengenai rumus - rumus yang dibahas; serta menuntun pembaca untuk mempelajari rumus - rumus statistik didasarkan pada frekuensi seringnya rumus - rumus tersebut digunakan dalam riset oleh mahasiswa. "
"IBM SPSS STATISTICS 19 merupakan nama baru dari SPSS versi 19 yang merupakan program komputasi statistik yang sangat populer di Indonesia karena kemampuan dalam menyediakan komputasi yang handal.
Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset. Sebagai contoh, prosedur Korelasi Kanonikal semula hanya dapat dihitung dengan menggunakan bahasa pemrograman SPSS. Pada versi 23, prosedur ini dapat dihitung menggunakan perintah-perintah dalam menu utama yang tersedia. Pada versi 23 ini, SPSS juga mampu menghitung data hanya dengan nilai rata-rata tanpa menyertakan data observasi seluruhnya. Selain itu, terdapat penambahan fasilitas baru seperti Chart Editing untuk memudahkan menyajikan hasil riset menjadi lebih menarik, komunikatif, dan mudah dipahami oleh pembaca. Selengkapnya buku ini berisi: - Teori-teori untuk memahami prosedur-prosedur dalam SPSS - Menggunakan rata-rata untuk analisis perbandingan - Principal component analysis untuk mengidentifikasi variabel yang potensial - Menganalisis hubungan antara lebih dari satu variabel bebas dengan lebih dari satu tergantung dengan analisis korelasi kanonikal - Merancang simulasi untuk membuat model riset terbaik - Menganalisis data yang mempunyai perbedaan skala pengukuran dalam hubungan sebab akibat pada seperangkat variabel bebas dan tergantung - Menampilkan hasil riset dalam grafik - Contoh kasus dalam riset skripsi dan tesis - Menganalisis data riset dengan prosedur analisis kovarian (ancova)
Dalam SPSS versi 23 terdapat banyak hal baru yang memudahkan pengguna dalam menggunakan prosedur-prosedur tertentu untuk riset.
IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya. Salah satunya ialah penggabungan antara analisis regresi dengan analisis varian dalam satu prosedur. Dalam buku ini dijelaskan cara penggunaan prosedur-prosedur tersebut. Selengkapnya, buku ini menjelaskan tentang: Fitur-fitur baru dalam IBM SPSS 22. Membuat riset skripsi dengan model linear dasar. Membuat rlset skripsi dengan generalisasi model linear dasar. Membuat rlset skripsi dengan model linear campuran. Membuat riset skripsi dengan model loglinear. Membuat riset skripsi dengan pendekatan varian. Contoh kasus riset berikut analisis beserta lnterpretasinya.
IBM SPSS versi 22 memberikan wawasan baru mengenai prosedur-prosedur yang termasuk dalam statistik lanjutan yang memungkinkan penggunaan rumus-rumus untuk riset yang semakin kompleks jumlah dan model hubungan variabelnya.
"""Bagaimana kita membuat model yang benar dalam riset kita? Prosedur apa yang paling tepat untuk membuat pemodelan? Pertanyaan-pertanyaan tersebut sering diajukan oleh para mahasiswa yang sedang melakukan riset untuk skripsi, tesis maupun disertasi mereka. Selama ini orang mengenal pemodelan hanya dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) yang dirasakan masih sangat rumit bagi mahasiswa terutama tingkat S1. Buku ini memberikan alternatif lain dalam membangun model dalam riset dengan menggunakan prosedur- prosedur yang lebih mudah tetapi mempunyai kegunaan dan akurasi yang sangat tinggi. Prosedur-prosedur tersebut di antaranya merupakan prosedur baru yang berhasil dikembangkan oleh IBM SPSS. Dibandingkan buku sejenis lainnya, buku ini jauh lebih lengkap karena mengulas hal-hal yang paling penting: Teori yang melandasi pemahaman regresi linier. Cara mengidentifikasi predictor yang mempunyai kontribusi signifikan terhadap model secara otomatis dengan Automatic Linier Modeling. Membangun model penjualan dengan menggunakan regresi linier berganda dan mengatasi masalah multikolinieritas. Membangun model promosi dengan menggunakan prosedur curve estimation. Membangun model hubungan antara karekteristik produk dengan penjualan menggunakan prosedur partial least square. Membangun model untuk memprediksi risiko kebijakan pemberian pinjaman pada nasabah bank menggunakan regresi logistik biner. Membangun model strategi pemasaran produk menggunakan regresi logistik multinomial. Membangun model untuk memprediksi risiko kebijakan pemberian kredit menggunakan regresi ordinal. Membangun model hubungan antara promosi dengan nilai penjualan produk pada beberapa segmen pasar yang berbeda menggunakan regresi probit. Mengoreksi model yang menghasilkan hubungan yang tidak searah dengan regresi non-linier. Membuat model untuk memprediksi biaya pembangunan mall menggunakan prosedur weight estimation. Membuat pemodelan dua arah (non-recursive) dengan prosedur two stage least square. Cara menghitung variabel-variabel dengan satuan yang berbeda-beda dengan menggunakan prosedur optimal scaling. Cara memprediksi peluang risiko suatu kebijakan menggunakan decision trees. Cara-cara mengatasi hasil riset yang tidak signifikan."""
"""Bagaimana kita membuat model yang benar dalam riset kita?
Kaidah dan Aturan Umum Dalam tulisan ilmiah , kaidah dan aturan umum
mencakup : Abstrak Pada bagian abstrak , membicarakan : Ringkasan tulisan
keseluruhan dalam beberapa para - graf berisi temuan riset dan metode yang
digunakan ...
