Sebanyak 7 item atau buku ditemukan

Kupas Tuntas Riset Eksperimen dengan Excel 2007 dan Minitab 15

saat ini kegiatan riset semakin populer dilakukan, dan banyak hasil riset yang digunakan untuk mendukung berbagai pengambilan keputusan strategis di banyak bidang. Namun di lain sisi, jarang ditemui buku-buku yang membahas metode riset tertentu secara detail dan lengkap. Buku ini mengupas secara detail, kegiatan pengumpulan data dalam riset yang sekarang ini makin populer, yakni kegiatan eksperimen. Dalam beberapa hal, eksperimen menghasilkan informasi riset yang lebih berguna dan tajam dibanding survei atau metode lainnya. Dengan pembahasan yang sistematis dan praktis, pembaca diharapkan dapat memahami konsep-konsep dasar dalam kegiatan eksperimen kemudian menerapkannya pada kegiatan eksperimen mereka. Mengingat peran penting teknologi informasi, buku ini juga dilengkapi penggunaan software Excel dan MINITAB untuk mengolah data eksperimen dengan berbagai metode statistik yang relevan. Diharapkan pembaca mendapat manfaat optimal dari buku ini, baik dalam pemahaman kegiatan eksperimen maupun pengolahan data riset, menjadi informasi yang dapat menjawab permasalahan penelitian. Pembahasan mencakup: Kegiatan Eksperimen dan Sains Eksperimen dan Metode Ilmiah Lainnya Quasi-Experimental Design Variabel-Variabel dalam Eksperimen Validitas Internal dan Validitas Eksternal dalam Eksperimen Pengukuran Variabel Independen dan Dependen Between-Subject Design dan Within-Subject Design Desain Faktorial dalam Eksperimen Analisis Data dengan Uji T dan Anova Menggunakan Excel 2007 dan Minitab 15 Menggunakan Minitab 15 dan Program Add-In Analytsis Tools dari Excel 2007 Contoh Kegiatan Eksperimen

saat ini kegiatan riset semakin populer dilakukan, dan banyak hasil riset yang digunakan untuk mendukung berbagai pengambilan keputusan strategis di banyak bidang.

Panduan Lengkap SPSS 26

Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia. Dengan fasilitas metode statistik yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microfot Office, SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekalipun! Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS 26, cara SPSS 26 mengolah dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS 26. Agar dapat dipahami dengan sistematis, materi dibagi menjadi tiga bagian besar: - Bagian 1: menjelaskan persiapan data statistik sebelum diproses dengan SPSS 26. - Bagian 2: menjelaskan penggunaan SPSS 26 untuk mengolah data dengan berbagai prosedur statistik. - Bagian 3: bagian ini bersifat pelengkap dua bagian di atas, berisi tip dan trik praktis dalam menggunakan SPSS 26. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini. BAGIAN 1: - Pengembangan ilmu statistik di era informasi - Cara memasukkan data secara benar dan efisien ke dalam SPSS - Editing data yang sudah terinput, checking duplikasi data, validasi data - Transformasi data pada kondisi tertentu BAGIAN 2: - Pembuatan berbagai grafik statistik - Memberi variasi pada sebuah grafik - Disain tabel statistik, termasuk Multiple Response Tables - Statistik Deskriptif, Box-Plot, Steam, and Leaf dan uji Distribusi Normal - Uji t dan ANOVA, termasuk ANOVA Contrast dan Repeated Measures - Penggunaan Crosstab dan uji Chi-Square - Korelasi Bivariat dan Parsial, termasuk korelasi Pearson, Spearman, dan lainnya - Regresi Sederhana dan Berganda, termasuk berbagai uji seperti analisis residual, uji autokorelasi dan lainnya, serta Regresi Berjenjang - Fasilitas regresi Automatic Linear Modelling - Statistik Nonparametrik, seperti uji Binomial, Runs, Kruskal Wallis, Friedman, Wilcoxon, Kolmogorov- Smirnov dan lainnya BAGIAN 3: - Transfer Data, Tabel dan Grafik SPSS ke Microsoft Office - Kiat Memilih Metode Statistik

Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia.

Menguasai SPSS Versi 25

SPSS adalah software aplikasi statistik yang paling populer di Indonesia. Dengan penggunaan yang user friendly namun dilengkapi dengan metode statistik yang sangat beragam, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang bagus, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microsoft Office, dengan membaca buku ini, SPSS dapat digunakan bahkan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekali pun! Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS, bagaimana cara SPSS mengolahnya dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang praktis dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini.

SPSS adalah software aplikasi statistik yang paling populer di Indonesia.

Menguasai statistik dengan spss 25

Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia. Dengan fasilitas metode statistik yang sangat lengkap, kemampuan membuat grafik-grafik statistik yang sophisticated, penggunaan yang user friendly, serta kompatibilitas dengan software populer seperti Microsoft Office, SPSS dapat digunakan oleh orang yang awam tentang statistik dan komputer sekalipun! Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus; mulai dari cara memasukkan data statistik ke dalam SPSS 25, bagaimana cara SPSS 25 mengolahnya dengan prosedur statistik tertentu, dan cara menafsir hasil output SPSS 25. Agar dapat dipahami dengan sistematis, materi dibagi menjadi tiga bagian besar: • Bagian 1: Menjelaskan persiapan data statistik sebelum diproses dengan SPSS 25. • Bagian 2: Menjelaskan penggunaan SPSS 25 untuk mengolah data dengan berbagai prosedur statistik. • Bagian 3: Bagian ini bersifat pelengkap dua bagian di atas, berisi tips dan trik praktis dalam menggunakan SPSS 25. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang tidak ingin direpotkan dengan perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Para mahasiswa, peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik merupakan kalangan yang tepat untuk memiliki dan menggunakan buku ini.

Saat ini, SPSS telah mengukuhkan diri sebagai software statistik paling populer di Indonesia.

Statistik Multivariat dengan SPSS

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik ‘klasik’ seperti uji t, Anova, dan lainnya. Buku ini merupakan revisi dari Buku Latihan Statistik Multivariat. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti. Isi buku mencakup: • Persiapan Awal Statistik Multivariat: Pemahaman Statistik Multivariat Uji Kelayakan Data Seleksi Data • Statistik Multivariat Dasar: Factor Analysis Cluster Analysis Discriminant Analysis MANOVA Canonical Correlation Conjoint Analysis • Statistik Multivariat dalam Grafik: Multidimensional Scaling (MDS) Categorical Analysis (CA)

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik multivariat untuk mengolah data yang kompleks dan tidak dapat dilakukan oleh metode statistik _klasik_ seperti uji t, Anova, dan lainnya.

Konsep Dasar dan Aplikasi SEM dengan Amos 24

Metode statistik Structural Equation Modelling (SEM) saat ini semakin populer dan diaplikasikan pada banyak bidang ilmu. Berbeda dengan metode statistik seperti parametrik, non parametrik maupun multivariat, SEM melibatkan banyak perhitungan matematis yang sangat kompleks. Namun kemajuan teknologi informasi telah memungkinkan pengolahan data pada sebuah model SEM dilakukan dengan mudah dan cepat. AMOS versi 24 adalah program aplikasi SEM yang sangat user friendly namun juga powerful, sehingga saat ini program AMOS banyak digunakan untuk mengolah berbagai model riset yang menggunakan metode SEM. Buku ini membahas berbagai konsep dasar SEM serta cara penggunaan program AMOS 24 dalam membuat dan mengolah sebuah model SEM. Untuk memudahkan pemahaman, pada setiap topik disertai contoh kasus yang relevan, bagaimana AMOS 24 mengolah data yang ada, serta cara menafsir output yang dihasilkan. Buku ini ditujukan kepada para pemula yang ingin belajar lebih jauh tentang SEM, selain kepada para Mahasiswa, Peneliti serta para pengguna lain untuk berbagai kegunaan praktis ataupun ilmiah. Isi buku disusun secara sistematis, sehingga pembaca yang belum paham tentang SEM pun tetap dapat mengikuti alur pembahasan dengan mudah. Pembahasan mencakup: •Pemahaman berbagai konsep dasar SEM •Perbedaan variabel laten dan indikator •Kovarians dan Korelasi sebagai dasar estimasi •Identifikasi model SEM •Uji Asumsi Model SEM: normalitas, sample size •Penggunaan ikon-ikon utama AMOS •Membuat dan mengedit sebuah model SEM menggunakan AMOS •Mempersiapkan sebuah Model SEM untuk diuji •Uji Measurement Model •Uji Structural Model •Modifikasi sebuah model SEM •Multiple Group Analysis pada model SEM •SEM dengan Path Analysis •Membuat teks program sebagai alternatif tampilan grafiS

Metode statistik Structural Equation Modelling (SEM) saat ini semakin populer dan diaplikasikan pada banyak bidang ilmu.

Konsep Dasar Dan Aplikasi SEM Dengan Amos 22

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik tingkat lanjut yang sangat bermanfaat untuk menjelaskan hubungan antarvariabel yang kompleks, seperti Structural Equation Modeling (SEM), menjadi mudah dan praktis. AMOS 22 adalah program aplikasi (SEM) yang sangat user friendly sekaligus powerful, sehingga AMOS 22 saat ini adalah program terpopuler di Indonesia untuk mengolah berbagai model riset yang menggunakan metode SEM. Membahas berbagai konsep dasar SEM serta cara penggunaan program AMOS dalam membuat dan mengolah sebuah model SEM. Untuk memudahkan pemahaman, pada setiap topik disertakan contoh kasus yang relevan, bagaimana AMOS 22 mengolah data yang ada serta cara menafsir output AMOS 22. Buku ini ditujukan kepada para pemula yang baru belajar tentang SEM dan penggunaan software AMOS 22; karena itu, isi buku disusun secara sistematis sehingga pembaca dapat mengikuti alur pembahasan materi dengan mudah. *Bonus pada buku fisik (CD, voucher, pembatas buku) tidak disertakan dalam buku digital (e-book)

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan penggunaan metode statistik tingkat lanjut yang sangat bermanfaat untuk menjelaskan hubungan antarvariabel yang kompleks, seperti Structural Equation Modeling (SEM), menjadi mudah dan praktis.